Python dask.dataframe.DataFrame.itertuples用法及代码示例

用法: DataFrame.itertuples(index=True, name='Pandas')

以命名元组的形式迭代 DataFrame 行。

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

index：布尔值，默认为真: 如果为 True，则返回索引作为元组的第一个元素。
name：str 或无，默认 “Pandas”: 返回的命名元组的名称或 None 以返回常规元组。

迭代器: 一个对象，用于迭代 DataFrame 中每一行的命名元组，第一个字段可能是索引，后面的字段是列值。

注意：

如果列名是无效的 Python 标识符、重复或以下划线开头，它们将被重命名为位置名称。在 python 版本 < 3.7 上，为具有大量列 (>254) 的 DataFrame 返回常规元组。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},  
...                   index=['dog', 'hawk'])
>>> df  
      num_legs  num_wings
dog          4          0
hawk         2          2
>>> for row in df.itertuples():  
...     print(row)
...
Pandas(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)

通过将 index 参数设置为 False，我们可以将索引作为元组的第一个元素删除：

>>> for row in df.itertuples(index=False):  
...     print(row)
...
Pandas(num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(num_legs=2, num_wings=2)

使用name 参数集，我们为产生的命名元组设置自定义名称：

>>> for row in df.itertuples(name='Animal'):  
...     print(row)
...
Animal(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Animal(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.DataFrame.itertuples。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

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注意：

例子：