Python dask.dataframe.DataFrame.isin用法及代码示例

用法: DataFrame.isin(values)

DataFrame 中的每个元素是否包含在值中。

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参数：

values：可迭代、系列、DataFrame 或 dict: 仅当所有标签都匹配时，结果才会在某个位置为真。如果values 是一个系列，那就是索引。如果values 是字典，则键必须是列名，必须匹配。如果 values 是 DataFrame，则索引和列标签必须匹配。

DataFrame: 布尔值的 DataFrame，显示 DataFrame 中的每个元素是否包含在值中。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4], 'num_wings': [2, 0]},  
...                   index=['falcon', 'dog'])
>>> df  
        num_legs  num_wings
falcon         2          2
dog            4          0

当 values 是列表时，检查 DataFrame 中的每个值是否都存在于列表中(哪些动物有 0 或 2 条腿或翅膀)

>>> df.isin([0, 2])  
        num_legs  num_wings
falcon      True       True
dog        False       True

检查是否values是不是在 DataFrame 中，使用~操作符：

>>> ~df.isin([0, 2])  
        num_legs  num_wings
falcon     False      False
dog         True      False

当values 是一个字典时，我们可以传递值来分别检查每一列：

>>> df.isin({'num_wings': [0, 3]})  
        num_legs  num_wings
falcon     False      False
dog        False       True

当 values 是 Series 或 DataFrame 时，索引和列必须匹配。请注意，‘falcon’ 与 other 中的边数不匹配。

>>> other = pd.DataFrame({'num_legs': [8, 3], 'num_wings': [0, 2]},  
...                      index=['spider', 'falcon'])
>>> df.isin(other)  
        num_legs  num_wings
falcon     False       True
dog        False      False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.DataFrame.isin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：