用法:
cugraph.cores.core_number.core_number(G)
计算图 G 的节点的核心数。图的 k-core 是包含度数为 k 或更多的节点的最大子图。如果一个节点属于 k-core 但不属于 k+1-core,则它的核心数为 k。此调用不支持带有self-loops 和平行边的图。
- G:cuGraph.Graph 或 networkx.Graph
该图应包含无向边,其中无向边表示为两个方向的有向边。虽然该图可以包含边权重,但它们不参与核心数的计算。
- df:cudf.DataFrame 或 python 字典(在 NetworkX 输入中)
GPU 数据帧包含两个大小为 V 的 cudf.Series:顶点标识符和对应的核心编号值。
- df[‘vertex’]:cudf.Series
包含顶点标识符
- df[‘core_number’]:cudf.Series
包含顶点的核心数
参数:
返回:
例子:
>>> gdf = cudf.read_csv(datasets_path / 'karate.csv', delimiter=' ', ... dtype=['int32', 'int32', 'float32'], header=None) >>> G = cugraph.Graph() >>> G.from_cudf_edgelist(gdf, source='0', destination='1') >>> cn = cugraph.core_number(G)
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cugraph.cores.core_number.core_number。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。