用法:
cugraph.cores.core_number.core_number(G)
計算圖 G 的節點的核心數。圖的 k-core 是包含度數為 k 或更多的節點的最大子圖。如果一個節點屬於 k-core 但不屬於 k+1-core,則它的核心數為 k。此調用不支持帶有self-loops 和平行邊的圖。
- G:cuGraph.Graph 或 networkx.Graph
該圖應包含無向邊,其中無向邊表示為兩個方向的有向邊。雖然該圖可以包含邊權重,但它們不參與核心數的計算。
- df:cudf.DataFrame 或 python 字典(在 NetworkX 輸入中)
GPU 數據幀包含兩個大小為 V 的 cudf.Series:頂點標識符和對應的核心編號值。
- df[‘vertex’]:cudf.Series
包含頂點標識符
- df[‘core_number’]:cudf.Series
包含頂點的核心數
參數:
返回:
例子:
>>> gdf = cudf.read_csv(datasets_path / 'karate.csv', delimiter=' ', ... dtype=['int32', 'int32', 'float32'], header=None) >>> G = cugraph.Graph() >>> G.from_cudf_edgelist(gdf, source='0', destination='1') >>> cn = cugraph.core_number(G)
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cugraph.cores.core_number.core_number。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。