用法:
StringMethods.ngrams_tokenize(n: int = 2, delimiter: str = ' ', separator: str = '_') → SeriesOrIndex
使用每个字符串中的标记生成n-grams。这将对每个字符串进行标记,然后为每个字符串生成 ngram。
- n:整数,默认 2。
n-gram 的度数(连续标记的数量)。
- delimiter:str,默认为空格。
用于定位每个字符串的分割点的字符。
- sep:str,默认为‘_’。
n-gram 中的标记之间使用的分隔符。
- 对象的系列或索引。
参数:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> ser = cudf.Series(['this is the', 'best book']) >>> ser.str.ngrams_tokenize(n=2, sep='_') 0 this_is 1 is_the 2 best_book dtype: object
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.column.string.StringMethods.ngrams_tokenize。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。