用法:
StringMethods.ngrams_tokenize(n: int = 2, delimiter: str = ' ', separator: str = '_') → SeriesOrIndex
使用每個字符串中的標記生成n-grams。這將對每個字符串進行標記,然後為每個字符串生成 ngram。
- n:整數,默認 2。
n-gram 的度數(連續標記的數量)。
- delimiter:str,默認為空格。
用於定位每個字符串的分割點的字符。
- sep:str,默認為‘_’。
n-gram 中的標記之間使用的分隔符。
- 對象的係列或索引。
參數:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> ser = cudf.Series(['this is the', 'best book']) >>> ser.str.ngrams_tokenize(n=2, sep='_') 0 this_is 1 is_the 2 best_book dtype: object
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.core.column.string.StringMethods.ngrams_tokenize。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。