用法:
Series.cumsum(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
返回 Series 或 DataFrame 的累积总和。
- axis: {index (0), columns(1)}:
要应用的函数的轴。
- skipna: bool, default True:
排除 NA/空值。如果整行/列为 NA,则结果将为 NA。
- Series或DataFrame
参数:
返回:
例子:
Series
>>> import cudf >>> ser = cudf.Series([1, 5, 2, 4, 3]) >>> ser.cumsum() 0 1 1 6 2 8 3 12 4 15
DataFrame
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]}) >>> s.cumsum() a b 0 1 7 1 3 15 2 6 24 3 10 34
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- Python cudf.Series.copy用法及代码示例
- Python cudf.Series.count用法及代码示例
- Python cudf.Series.corr用法及代码示例
- Python cudf.Series.clip用法及代码示例
- Python cudf.Series.cat用法及代码示例
- Python cudf.Series.cov用法及代码示例
- Python cudf.Series.update用法及代码示例
- Python cudf.Series.max用法及代码示例
- Python cudf.Series.head用法及代码示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代码示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代码示例
- Python cudf.Series.min用法及代码示例
- Python cudf.Series.nlargest用法及代码示例
- Python cudf.Series.to_frame用法及代码示例
- Python cudf.Series.mask用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.cumsum。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。