用法:
MultiIndex.droplevel(level=- 1)
从 MultiIndex 中删除指定的级别。
- level:级别名称或索引,list-like
整数、名称或此类列表,指定要从 MultiIndex 中删除的一个或多个级别
- 一个 MultiIndex 或 Index 对象,取决于剩余的数量
- 水平。
参数:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> idx = cudf.MultiIndex.from_frame( ... cudf.DataFrame( ... { ... "first": ["a", "a", "a", "b", "b", "b"], ... "second": [1, 1, 2, 2, 3, 3], ... "third": [0, 1, 2, 0, 1, 2], ... } ... ) ... )
按索引下降级别:
>>> idx.droplevel(0) MultiIndex([(1, 0), (1, 1), (2, 2), (2, 0), (3, 1), (3, 2)], names=['second', 'third'])
按名称降级:
>>> idx.droplevel("first") MultiIndex([(1, 0), (1, 1), (2, 2), (2, 0), (3, 1), (3, 2)], names=['second', 'third'])
删除多个级别:
>>> idx.droplevel(["first", "second"]) Int64Index([0, 1, 2, 0, 1, 2], dtype='int64', name='third')
相关用法
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- Python cudf.Series.update用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.mod用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.isin用法及代码示例
- Python cudf.core.column.string.StringMethods.title用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.rmul用法及代码示例
- Python cudf.Series.max用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.MultiIndex.droplevel。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。