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Python cudf.MultiIndex用法及代码示例

用法:
class cudf.MultiIndex(levels=None, codes=None, sortorder=None, names=None, dtype=None, copy=False, name=None, **kwargs)

multi-level 或分层索引。

为 Series 和 DataFrame 对象提供 N 维索引。

参数：

levels：数组序列: 每个级别的唯一标签。
codes: sequence of arrays：: 每个级别的整数，指定每个位置的标签。
sortorder：可选整数: 尚不支持
names: optional sequence of objects：: 每个索引级别的名称。
copy：布尔值，默认为 False: 复制级别和代码。
verify_integrity：布尔值，默认为真: 检查级别/代码是否一致且有效。尚不支持

返回：

多索引

例子：

>>> import cudf
>>> cudf.MultiIndex(
... levels=[[1, 2], ['blue', 'red']], codes=[[0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0]])
MultiIndex([(1,  'red'),
            (1, 'blue'),
            (2,  'red'),
            (2, 'blue')],
           )

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.MultiIndex。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。