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Python cucim.skimage.feature.corner_kitchen_rosenfeld用法及代码示例


用法:

cucim.skimage.feature.corner_kitchen_rosenfeld(image, mode='constant', cval=0)

计算 Kitchen 和 Rosenfeld 角测量响应图像。

角测量计算如下：

(imxx * imy**2 + imyy * imx**2 - 2 * imxy * imx * imy)
    / (imx**2 + imy**2)

其中 imx 和 imy 是一阶导数，而 imxx、imxy、imyy 是二阶导数。

参数：

image：ndarray

输入图像。

mode：{‘constant’, ‘reflect’, ‘wrap’, ‘nearest’, ‘mirror’}，可选

如何处理图像边界之外的值。

cval：浮点数，可选

与模式‘constant’(图像边界外的值)结合使用。

返回：

response：ndarray

厨房和罗森菲尔德响应图像。

参考：

1

Kitchen, L., & Rosenfeld, A. (1982). Gray-level corner detection. Pattern recognition letters, 1(2), 95-102. DOI:10.1016/0167-8655(82)90020-4

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.feature.corner_kitchen_rosenfeld。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。