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Python cucim.skimage.color.xyz2luv用法及代码示例

用法: cucim.skimage.color.xyz2luv(xyz, illuminant='D65', observer='2')

XYZ 到CIE-Luv 颜色空间转换。

参数：

xyz：(…, 3) 数组: XYZ 格式的图像。最终维度表示渠道。
illuminant：{“A”、“D50”、“D55”、“D65”、“D75”、“E”}，可选: 光源的名称(函数不区分大小写)。
observer：{“2”, “10”}，可选: 观察者的张角。

返回：

out：(..., 3) ndarray: CIE-Luv 格式的图像。与输入相同的尺寸。

抛出：

ValueError: 如果 xyz 不是至少具有形状 (..., 3) 的二维。
ValueError: 如果不支持或未知光源或观察者角度。

注意：

默认情况下，XYZ 转换权重使用观察者=2A。 D65 光源的参考白点，XYZ 三色值为 (95.047, 100., 108.883) 。有关支持的光源列表，请参见函数 ‘get_xyz_coords’。

参考：

1: http://www.easyrgb.com/index.php?X=MATH&H=16#text16
2: https://en.wikipedia.org/wiki/CIELUV

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from skimage import data
>>> from cucim.skimage.color import rgb2xyz, xyz2luv
>>> img = cp.array(data.astronaut())
>>> img_xyz = rgb2xyz(img)
>>> img_luv = xyz2luv(img_xyz)

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.color.xyz2luv。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。