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Python cucim.skimage.color.convert_colorspace用法及代码示例

用法: cucim.skimage.color.convert_colorspace(arr, fromspace, tospace)

将图像数组转换为新的色彩空间。

有效的色彩空间是：: ‘RGB’、‘HSV’、‘RGB CIE’、‘XYZ’、‘YUV’、‘YIQ’、‘YPbPr’、‘YCbCr’、‘YDbDr’

参数：

arr：(…, 3) 数组: 要转换的图像。最终维度表示渠道。
fromspace：str: 要转换的颜色空间。可以指定为小写。
tospace：str: 要转换到的色彩空间。可以指定为小写。

返回：

out：(..., 3) ndarray: 转换后的图像。与输入相同的尺寸。

抛出：

ValueError: 如果 fromspace 不是有效的颜色空间
ValueError: 如果 tospace 不是有效的颜色空间

注意：

转换是通过“central” RGB 颜色空间执行的，即从 XYZ 到 HSV 的转换是作为 XYZ -> RGB -> HSV 而不是直接实现的。

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage import data
>>> img = cp.array(data.astronaut())
>>> img_hsv = convert_colorspace(img, 'RGB', 'HSV')

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.color.convert_colorspace。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。