Python ArcGIS find_existing_locations用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 arcgis.features.analysis.find_existing_locations 的用法。

用法:

arcgis.features.analysis.find_existing_locations(input_layers=None, expressions=None, output_name=None, context=None, gis=None, estimate=False, future=False)

返回：

FeatureLayer 如果指定了 output_name，否则为 FeatureCollection 。

find_existing_locations 方法选择输入图层中满足您指定的查询的要素。查询由一个或多个表达式组成。有两种类型的表达式：属性表达式和空间表达式。属性表达式的一个示例是地块必须是空的，这是地块图层的一个属性(其中 STATUS = ‘VACANT’)。空间表达式的一个示例是，地块还必须位于距河流一定距离内(距河流 0.75 英里距离内的地块)。

Parameter	Description
input_layers	所需的要素图层列表。将在表达式参数中使用的图层列表。列表中的每一层可以是： 具有可选过滤器以选择特定要素的要素服务图层，或 一个特征集合 请参阅特征输入。
expressions	必需的字典。有两种类型的表达式，属性和空间。 示例属性表达式： { “operator”: “and”, “layer”: 0, “where”: “STATUS = ‘VACANT’” } 注意： 运算符可以是 and 或 or 层是input_layers参数中层的索引。 where 子句必须用双引号引起来。 处理文本字段时，值必须用单引号引起来(‘VACANT’)。 日期字段支持除 LIKE 之外的所有查询。日期是 YYYY:MM:DD hh:mm:ss 格式的字符串。 以下是使用日期字段 ObsDate 的示例： “where”: “ObsDate >= ‘1998-04-30 13:30:00’ “ = Equal > 比...更棒 < 少于 >= 大于或等于 <= 小于或等于 <> 不相等 喜欢'% <字符串>' 百分号 (%) 表示通配符，表示其 place-one 字符、一百个字符或无字符均可接受。此表达式将在美国州名中选择密西西比州和密苏里州：STATE_NAME LIKE ‘Miss%’ <value1> 和 <value2> 之间 如果记录的值大于或等于 <value1> 且小于或等于 <value2>，则选择该记录。例如，此表达式选择 HHSIZE 值大于或等于 3 且小于或等于 10 的所有记录： HHSIZE 介于 3 和 10 之间 以上等价于： HHSIZE >= 3 AND HHSIZE <= 10 此运算符适用于数字或日期字段。以下是字段 ObsDate 上的日期查询示例： ObsDate 在‘1998-04-30 00:00:00’和‘1998-04-30 23:59:59’之间 时间是可选的。 不在 <value1> 和 <value2> 之间 如果记录的值超出 <value1> 和小于或等于 <value2> 的范围，则选择该记录。例如，此表达式选择 HHSIZE 值小于 5 且大于 7 的所有记录。 HHSIZE 不在 5 和 7 之间 以上等价于： HHSIZE < 5 或 HHSIZE > 7 此运算符适用于数字或日期字段。 注意 您可以使用包含点和线的关系。例如，您有一层街道中心线(线)和一层井盖(点)，并且您想要查找包含井盖的街道。您可以使用 contains 来查找包含井盖的街道，但要使一条线包含一个点，该点必须正好在线上(即，在 GIS 术语中，它们相互捕捉)。如果对此有任何疑问，请使用具有合适距离值的 withinDistance 关系。 空间表达示例： { “operator”: “and”, “layer”: 0, “spatialRel”: “withinDistance”, “selectingLayer”: 1, “distance”: 10, “units”: “miles” } 注意： 运算符可以是 and 或 or layer 是the input_layers 参数中图层的索引。表达式的结果就是这一层的特征。 spatialRel 是空间关系。有九种空间关系。 distance 是用于 withinDistance 和 notWithinDistance 空间关系的距离。 单位是距离的单位。 spatialRel Description 相交 不相交 如果图层中的要素与选择图层中要素的任何部分重叠，则图层中的要素通过相交测试，包括触摸(要素共享公共点)。 intersects-If 层中的特征与选择层中的特征相交，层中的特征与选择层中的特征相交的部分包含在输出中。 notintersects-If 层中的特征与选择层中的特征相交，层中与选择层中的特征相交的部分从输出中排除。 距离内 不在距离内 距离内关系使用图层中要素与选择图层中要素之间的直线距离。 withinDistance-The 图层中位于选择图层中要素指定距离内的要素部分包含在输出中。 notwithinDistance-The 图层中位于选择图层中要素指定距离内的要素部分将从输出中排除。你可以把这种关系想象成“比”更远。 包含 不包含 如果层中的特征完全包围选择层中的特征，则层中的特征通过此测试。没有包含特征的部分；但是，包含的要素可以接触包含要素(即，沿其边界共享一个公共点)。 contains-If 层中的特征包含选择层中的特征，层中的特征包含在输出中。 notcontains-If layer in a feature contains a feature in selectionLayer,第一层的特征被排除 之内 不在范围内 如果层中的特征完全被选择层中的特征包围，则层中的特征通过此测试。整个要素图层必须在包含要素内；但是，允许这两个特征接触(即，沿其边界共享一个公共点)。 within-If 层中的特征完全在选择层中的特征内，层中的特征包含在输出中。 notwithin-If 层中的特征完全在选择层中的特征内，层中的特征被排除在输出之外。 注意： 可以对点和线使用 within 关系，就像使用 contains 关系一样。例如，您的第一层包含代表沙井盖的点，并且您想要查找位于街道中心线上的沙井(与停车场或其他非街道特征相反)。您可以使用 within 来查找街道中心线内的检修孔点，但为了使点包含一条线，该点必须正好在线上(即，在 GIS 术语中，它们相互捕捉)。如果对此有任何疑问，请使用具有合适距离值的 withinDistance 关系。 nearest 如果第一层中的特征最接近第二层中的特征，则它通过此测试。 nearest-If 第一层的特征与第二层的特征最接近，第一层的特征包含在输出中。 distance 是用于 insideDistance 和 notWithinDistance 空间关系的距离。 units 是距离单位。 选项列表：[‘米’、‘公里’、‘英尺’、‘码’、‘英里’] 表达式可以是表示组的列表。组中的第一个运算符指示如何将组表达式添加到前一个表达式。仅当您需要从同一图层创建两个或多个不同的要素集时，才需要对表达式进行分组。考虑分组的一种方法是，如果不进行分组，则必须多次执行 find_existing_locations 并合并结果。
output_name	可选字符串或 FeatureLayer 。现有要素图层将导致新图层附加到要素服务。如果上下文中的 overwrite 为 True，则新层将覆盖现有层。如果未指示output_name，则创建新的 FeatureCollection 。
context	可选字典。处理范围和输出空间参考等附加设置。对于find_existing_locations，有三个设置。 extent - 定义分析区域的边界框。仅分析input_layer 中与边界框相交的那些特征。 outSR - 输出要素将投影到 wkid 引用的输出空间参考中。 overwrite - 如果为 True，则 output_name 中的要素层将被新要素层覆盖。适用于 ArcGIS Online 或 Enterprise 10.9.1+ # Example Usage context = {"extent": {"xmin": 3164569.408035, "ymin": -9187921.892449, "xmax": 3174104.927313, "ymax": -9175500.875353, "spatialReference":{"wkid":102100,"latestWkid":3857}}, "outSR": {"wkid": 3857}, "overwrite": True}
gis	可选，运行此工具的 GIS 。如果未指定，则使用活动 GIS。
estimate	可选，如果为 True，将返回未来对象，并且进程不会等待任务完成。默认为False，表示等待结果。

例子：

#USAGE EXAMPLE: To find busy (where SEGMENT_TY is 1 and where ARTERIAL_C is 1) streets from the existing seattle streets layer.

arterial_streets = find_existing_locations(input_layers=[bike_route_streets],
                                           expressions=[{"operator":"","layer":0,"where":"SEGMENT_TY = 1"},
                                           {"operator":"and","layer":0,"where":"ARTERIAL_C = 1"}],
                                           output_name='ArterialStreets')