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Python ArcGIS find_centroids用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 arcgis.features.analysis.find_centroids 的用法。

用法:

arcgis.features.analysis.find_centroids(input_layer, point_location=False, output_name=None, context=None, gis=None, estimate=False, future=False)

返回:

result_layer:如果指定了output_name,则为 FeatureLayer ,否则为 FeatureCollection

find_centroids.png

find_centroids 方法从每个输入多点、线或面要素的代表中心(质心)查找并生成点。对于许多分析工作流程来说,寻找特征的质心是非常常见的,在这些工作流程中,结果点可以用于其他分析工作流程。

例如,可以将包含人口统计数据的面要素转换为可用于网络分析的质心。

Parameter

Description

input_layer

必需的要素图层。将用于生成质心点要素的多点、线或面要素。请参阅特征输入。

point_location

可选的布尔值。一个布尔值,用于确定点的输出位置。

  • True - 输出点将是离实际质心最近的点,但位于输入特征的内部或包含在输入特征的边界内。

  • False - 输出点位置将由每个输入要素的计算几何中心确定。这是默认设置。

output_name

可选字符串或 FeatureLayer 。现有要素图层将导致新图层附加到要素服务。如果 overwrite 在上下文中为 True,则新层将覆盖现有层。如果未指示output_name,则创建新的 FeatureCollection

context

可选字典。处理范围和输出空间参考等附加设置。对于find_centroids,有三个设置。

  • extent - 定义分析区域的边界框。仅分析input_layer 中与边界框相交的那些特征。

  • outSR - 输出要素将投影到 wkid 引用的输出空间参考中。

  • overwrite - 如果为 True,则 output_name 中的要素层将被新要素层覆盖。适用于 ArcGIS Online 或 Enterprise 10.9.1+

    # Example Usage
    context = {"extent": {"xmin": 3164569.408035,
                        "ymin": -9187921.892449,
                        "xmax": 3174104.927313,
                        "ymax": -9175500.875353,
                        "spatialReference":{"wkid":102100,"latestWkid":3857}},
                "outSR": {"wkid": 3857},
                "overwrite": True}

estimate

可选的布尔值。如果为 True,将返回运行该操作的积分数。

future

可选,如果为 True,将返回未来对象,并且进程不会等待任务完成。默认为False,表示等待结果。

例子:

# USAGE EXAMPLE: To find centroids of madison fields nearest to the actual centroids.

centroid = find_centroids(madison_fields,
                          point_location=True,
                          output_name='find centroids')

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自arcgis.com大神的英文原创作品 arcgis.features.analysis.find_centroids。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。