Python plotly.figure_factory.create_choropleth()用法及代码示例

Python的Plotly库对于数据可视化和简单，轻松地理解数据非常有用。

figure_factory.create_choropleth

ChoroplethMap是由彩色多边形组成的Map。它用于表示数量的空间变化。

用法： plotly.figure_factory.create_choropleth(fips, values, scope=[‘usa’], binning_endpoints=None, colorscale=None, order=None, legend_title=”, **layout_options)

参数：

fips((list))-它描述了FIPS值的列表，这些值对应于州和县ID的组合。

值((列表))-这些值将确定县的颜色。

范围((列表))-描述状态列表和/或状态缩写。紧密适合相机中的所有状态。

binning_endpoints((list))-描述升序数字，隐式定义用作区间的实数间隔。

colorscale((list))-它是颜色列表，其长度等于颜色类别的数量。

例：加利福尼亚州几个县的Choropleth

Python3

import plotly.figure_factory as ff 
  
fips = ['06021', '06023', '06027', 
        '06029', '06033', '06059', 
        '06047', '06049', '06051', 
        '06055', '06061'] 
values = range(len(fips)) 
  
fig = ff.create_choropleth(fips=fips, values=values) 
fig.layout.template = None
fig.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshumehra1410大神的英文原创作品 plotly.figure_factory.create_choropleth() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。