Python plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap()用法及代码示例

Python的Plotly库对于数据可视化和简单，轻松地理解数据非常有用。

figure_factory.create_annotated_heatmap

创建带注释的热图并将注释添加到热图的每个单元格的函数。

用法：plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap(z, x=None, y=None, annotation_text=None, colorscale=’Plasma’, font_colors=None, showscale=False, reversescale=False, **kwargs)

参数：

z((list [list] | ndarray))-描述创建热图的z矩阵。

x((list))-描述x轴标签。

y((list))-描述y轴标签。annotation_text((list [list] | ndarray))-注释的文本字符串。应具有与z矩阵相同的尺寸。如果未添加任何文本，则将标注z矩阵的值。默认值= z矩阵值。

色标((list | str))-描述热图色标。

font_colors((list))-描述两个颜色字符串的列表：[min_text_color，max_text_color]

showscale((bool))-显示色标，默认为False

reversescale((bool))-使用默认值为False反转颜色比例

范例1：具有默认配置的简单带注释的热图

Python3

import plotly.figure_factory as ff 
  
  
z = [[0.300000, 0.00000, 0.65, 0.300000], 
     [1, 0.100005, 0.45, 0.4300], 
     [0.300000, 0.00000, 0.65, 0.300000], 
     [1, 0.100005, 0.45, 0.00000]] 
fig = ff.create_annotated_heatmap(z) 
fig.show()

输出：

范例2：定义的色阶

Python3

import plotly.figure_factory as ff 
  
z = [[.1, .3, .5, .7], 
     [1, .8, .6, .4], 
     [.6, .4, .2, .0], 
     [.9, .7, .5, .3]] 
  
fig = ff.create_annotated_heatmap(z, colorscale='Viridis') 
fig.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshumehra1410大神的英文原创作品 plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。