Python plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap()用法及代碼示例

Python的Plotly庫對於數據可視化和簡單，輕鬆地理解數據非常有用。

figure_factory.create_annotated_heatmap

創建帶注釋的熱圖並將注釋添加到熱圖的每個單元格的函數。

用法：plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap(z, x=None, y=None, annotation_text=None, colorscale=’Plasma’, font_colors=None, showscale=False, reversescale=False, **kwargs)

參數：

z((list [list] | ndarray))-描述創建熱圖的z矩陣。

x((list))-描述x軸標簽。

y((list))-描述y軸標簽。annotation_text((list [list] | ndarray))-注釋的文本字符串。應具有與z矩陣相同的尺寸。如果未添加任何文本，則將標注z矩陣的值。默認值= z矩陣值。

色標((list | str))-描述熱圖色標。

font_colors((list))-描述兩個顏色字符串的列表：[min_text_color，max_text_color]

showscale((bool))-顯示色標，默認為False

reversescale((bool))-使用默認值為False反轉顏色比例

範例1：具有默認配置的簡單帶注釋的熱圖

Python3

import plotly.figure_factory as ff 
  
  
z = [[0.300000, 0.00000, 0.65, 0.300000], 
     [1, 0.100005, 0.45, 0.4300], 
     [0.300000, 0.00000, 0.65, 0.300000], 
     [1, 0.100005, 0.45, 0.00000]] 
fig = ff.create_annotated_heatmap(z) 
fig.show()

輸出：

範例2：定義的色階

Python3

import plotly.figure_factory as ff 
  
z = [[.1, .3, .5, .7], 
     [1, .8, .6, .4], 
     [.6, .4, .2, .0], 
     [.9, .7, .5, .3]] 
  
fig = ff.create_annotated_heatmap(z, colorscale='Viridis') 
fig.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自deepanshumehra1410大神的英文原創作品 plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。