Python plotly.figure_factory.create_2d_density()用法及代码示例

Python的Plotly库对于数据可视化和简单，轻松地理解数据非常有用。

密谋figure_factory.create_2d_density

此函数用于创建2d密度。

用法：plotly.figure_factory.create_2d_density(x, y, colorscale=’Earth’, ncontours=20, hist_color=(0, 0, 0.5), point_color=(0, 0, 0.5), point_size=2, title=’2D Density Plot’, height=600, width=600)

参数：

x：用于生成图的x轴数据

y：y轴数据以生成图

colorscale：rgb或十六进制颜色，颜色元组或颜色列表或元组。

hist_color：绘制的直方图的颜色

point_color：分散点的颜色

point_size：分散点的颜色

title：设置情节的标题

高度：图表的高度

宽度：图表的宽度

范例1：

Python3

from plotly.figure_factory import create_2d_density 
import numpy as np 
  
  
t = np.linspace(-1,1.2,2000) 
x = (t**3)+(0.3*np.random.randn(2000)) 
y = (t**6)+(0.3*np.random.randn(2000)) 
  
fig = create_2d_density(x, y) 
fig.show()

输出：

2D密度图

范例2：

Python3

from plotly.figure_factory import create_2d_density 
import numpy as np 
  
  
# Make data points 
t = np.linspace(-1,1.2,2000) 
x = (t**3)+(0.3*np.random.randn(2000)) 
y = (t**6)+(0.3*np.random.randn(2000)) 
  
# Create custom colorscale 
colorscale = ['#7A4579', '#D56073', 'rgb(236,158,105)', 
             (1, 1, 0.2), (0.98,0.98,0.98)] 
  
# Create a figure 
fig = create_2d_density(x, y, colorscale=colorscale, 
      hist_color='rgb(255, 237, 222)', point_size=3) 
  
# Plot the data 
fig.show()

输出：

使用参数的2D密度图

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshumehra1410大神的英文原创作品 plotly.figure_factory.create_2d_density() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。