Python plotly.figure_factory.create_2d_density()用法及代碼示例

Python的Plotly庫對於數據可視化和簡單，輕鬆地理解數據非常有用。

密謀figure_factory.create_2d_density

此函數用於創建2d密度。

用法：plotly.figure_factory.create_2d_density(x, y, colorscale=’Earth’, ncontours=20, hist_color=(0, 0, 0.5), point_color=(0, 0, 0.5), point_size=2, title=’2D Density Plot’, height=600, width=600)

參數：

x：用於生成圖的x軸數據

y：y軸數據以生成圖

colorscale：rgb或十六進製顏色，顏色元組或顏色列表或元組。

hist_color：繪製的直方圖的顏色

point_color：分散點的顏色

point_size：分散點的顏色

title：設置情節的標題

高度：圖表的高度

寬度：圖表的寬度

範例1：

Python3

from plotly.figure_factory import create_2d_density 
import numpy as np 
  
  
t = np.linspace(-1,1.2,2000) 
x = (t**3)+(0.3*np.random.randn(2000)) 
y = (t**6)+(0.3*np.random.randn(2000)) 
  
fig = create_2d_density(x, y) 
fig.show()

輸出：

2D密度圖

範例2：

Python3

from plotly.figure_factory import create_2d_density 
import numpy as np 
  
  
# Make data points 
t = np.linspace(-1,1.2,2000) 
x = (t**3)+(0.3*np.random.randn(2000)) 
y = (t**6)+(0.3*np.random.randn(2000)) 
  
# Create custom colorscale 
colorscale = ['#7A4579', '#D56073', 'rgb(236,158,105)', 
             (1, 1, 0.2), (0.98,0.98,0.98)] 
  
# Create a figure 
fig = create_2d_density(x, y, colorscale=colorscale, 
      hist_color='rgb(255, 237, 222)', point_size=3) 
  
# Plot the data 
fig.show()

輸出：

使用參數的2D密度圖

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自deepanshumehra1410大神的英文原創作品 plotly.figure_factory.create_2d_density() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。