借助binom.test()
方法,我们可以得到 R 编程中二项式分布假设的二项式检验。
用法: binom.test(x, n, p-value)
返回:返回二项式检验的值。
范例1:
# Using binom.test() method
gfg <- binom.test(58, 100)
print(gfg)
输出:
Exact binomial test data: 58 and 100 number of successes = 58, number of trials = 100, p-value = 0.1332 alternative hypothesis:true probability of success is not equal to 0.5 95 percent confidence interval: 0.4771192 0.6780145 sample estimates: probability of success 0.58
范例2:
# Using binom.test() method
gfg <- binom.test(1, 36, 0.6)
print(gfg)
输出:
Exact binomial test data: 1 and 36 number of successes = 1, number of trials = 36, p-value = 2.597e-13 alternative hypothesis:true probability of success is not equal to 0.6 95 percent confidence interval: 0.0007030252 0.1452892647 sample estimates: probability of success 0.02777778
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Performing Binomial Test in R programming – binom.test() Method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。