Python Pandas.set_option()用法及代码示例

Pandas 具有一个选项系统，可以让您自定义其行为的某些方面，display-related选项是用户最有可能调整的选项。让我们看看如何设置指定选项的值。

set_option()

用法：pandas.set_option(pat, value)

参数：

pat:正则表达式应与单个选项匹配。
value:期权的新价值。

返回值：空
raise ：OptionError如果不存在这样的选项

范例1：更改要使用的行数 display.max_rows。

# importing the module 
import pandas as pd 
  
# creating the DataFrame 
data = {"Number" :[0, 1, 2, 3, 4,  
                    5, 6, 7, 8, 9], 
        "Alphabet" :['A', 'B', 'C', 'D', 'E',  
                      'F', 'G', 'H', 'I', 'J']} 
df = pd.DataFrame(data) 
  
print("Initial max_rows value:" + 
      str(pd.options.display.max_rows)) 
  
# displaying the DataFrame 
display(df) 
  
# changing the max_rows value 
pd.set_option("display.max_rows", 5) 
  
print("max_rows value after the change:" + 
      str(pd.options.display.max_rows)) 
  
# displaying the DataFrame 
display(df)

输出：

范例2：更改要使用的显示的列数 display.max_columns。

# importing the module 
import pandas as pd 
  
# creating the DataFrame 
data = {"Number" :1, 
        "Name" :["ABC"], 
        "Subject" :["Computer"], 
        "Field" :["BDA"], 
        "Marks" :70} 
df = pd.DataFrame(data) 
  
print("Initial max_columns value:" + 
      str(pd.options.display.max_columns)) 
  
# displaying the DataFrame 
display(df) 
  
# changing the max_columns value 
pd.set_option("display.max_columns", 3) 
  
print("max_columns value after the change:" + 
      str(pd.options.display.max_columns)) 
  
# displaying the DataFrame 
display(df)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Yash_R大神的英文原创作品 Pandas.set_option() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。