Python Pandas.set_option()用法及代碼示例

Pandas 具有一個選項係統，可以讓您自定義其行為的某些方麵，display-related選項是用戶最有可能調整的選項。讓我們看看如何設置指定選項的值。

set_option()

用法：pandas.set_option(pat, value)

參數：

pat:正則表達式應與單個選項匹配。
value:期權的新價值。

返回值：空
raise ：OptionError如果不存在這樣的選項

範例1：更改要使用的行數 display.max_rows。

# importing the module 
import pandas as pd 
  
# creating the DataFrame 
data = {"Number" :[0, 1, 2, 3, 4,  
                    5, 6, 7, 8, 9], 
        "Alphabet" :['A', 'B', 'C', 'D', 'E',  
                      'F', 'G', 'H', 'I', 'J']} 
df = pd.DataFrame(data) 
  
print("Initial max_rows value:" + 
      str(pd.options.display.max_rows)) 
  
# displaying the DataFrame 
display(df) 
  
# changing the max_rows value 
pd.set_option("display.max_rows", 5) 
  
print("max_rows value after the change:" + 
      str(pd.options.display.max_rows)) 
  
# displaying the DataFrame 
display(df)

輸出：

範例2：更改要使用的顯示的列數 display.max_columns。

# importing the module 
import pandas as pd 
  
# creating the DataFrame 
data = {"Number" :1, 
        "Name" :["ABC"], 
        "Subject" :["Computer"], 
        "Field" :["BDA"], 
        "Marks" :70} 
df = pd.DataFrame(data) 
  
print("Initial max_columns value:" + 
      str(pd.options.display.max_columns)) 
  
# displaying the DataFrame 
display(df) 
  
# changing the max_columns value 
pd.set_option("display.max_columns", 3) 
  
print("max_columns value after the change:" + 
      str(pd.options.display.max_columns)) 
  
# displaying the DataFrame 
display(df)

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Yash_R大神的英文原創作品 Pandas.set_option() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。