Python numpy.random.shuffle()用法及代码示例

借助numpy.random.shuffle()方法，我们可以在numpy数组中获得不同整数值的随机位置，或者可以说数组中的所有值都将被随机洗牌。

用法：numpy.random.shuffle(x)

Return:返回改组的numpy数组。

范例1：

在此示例中，我们可以看到，通过使用numpy.random.shuffle()方法，我们能够对numpy数组中的值进行重新排列或更改数组中值的位置。

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
gfg = np.arange(10) 
# Using shuffle() method 
np.random.shuffle(gfg) 
  
print(gfg)

输出：

[7 1 5 0 8 4 3 9 6 2]

范例2：

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
gfg = np.arange(16).reshape((4, 4)) 
# Using shuffle() method 
np.random.shuffle(gfg) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 4 5 6 7]

[ 0 1 2 3]

[ 8 9 10 11]

[12 13 14 15]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 numpy.random.shuffle() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。