Python Numpy ndarray.transpose()用法及代码示例

numpy.ndarray.transpose() 函数返回轴已转置的数组视图。
对于一维数组，这没有任何作用，因为转置向量只是同一向量。对于二维数组，这是标准矩阵转置。对于n-D数组，如果指定了轴，则其顺序指示如何排列轴。如果未提供轴并且arr.shape =(i [0]，i [1]，... i [n-2]，i [n-1])，则arr.transpose().shape =(i [n-1 ]，i [n-2]，…i [1]，i [0])。

用法：numpy.ndarray.transpose(*axes)

参数：
axes :[无，整数元组或n个整数]无或无自变量：反转轴的顺序。
int元组：i在元组的j-th处表示arr的i-th轴变为arr.transpose()的j-th轴。
n个int：与相同int的n-tuple相同(此形式仅用作Q元组形式的“convenience”替代形式)

Return :[ndarray] arr的视图，具有适当排列的轴。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.ndarray.transpose() function 
  
# importing numpy as geek  
import numpy as geek 
  
arr = geek.array([[5, 6], [7, 8]]) 
  
gfg = arr.transpose() 
  
print( gfg )

输出：

[[5 7]
 [6 8]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.ndarray.transpose() function 
  
# importing numpy as geek  
import numpy as geek 
  
arr = geek.array([[5, 6], [7, 8]]) 
  
gfg = arr.transpose((1, 0)) 
  
print( gfg )

输出：

[[5 7]
 [6 8]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 Numpy ndarray.transpose() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。