Python Numpy ndarray.itemset()用法及代码示例

numpy.ndarray.itemset() 函数将标量插入数组。
必须至少有一个参数，并将最后一个参数定义为item。然后，arr.itemset(* args)等同于但比arr [args] = item更快。该项目应为标量值，并且args必须在数组arr中选择一个项目。

用法： numpy.ndarray.itemset(*args)

参数：
* args：如果一个参数：一个标量，仅在arr大小为1的情况下使用。如果两个参数：最后一个参数是要设置的值，并且必须是标量，则第一个参数指定单个数组元素的位置。它是一个int或一个元组。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.ndarray.itemset() function 
  
# importing numpy as geek  
import numpy as geek 
  
geek.random.seed(345) 
arr = geek.random.randint(9, size =(3, 3)) 
print("Input array:", arr) 
  
arr.itemset(4, 0) 
  
print ("Output array:", arr)

输出：

Input array: [[8 0 3]
 [8 4 3]
 [4 1 7]]
Output array: [[8 0 3]
 [8 0 3]
 [4 1 7]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.ndarray.itemset() function 
  
# importing numpy as geek  
import numpy as geek 
  
geek.random.seed(345) 
arr = geek.random.randint(9, size =(3, 3)) 
print("Input array:", arr) 
  
arr.itemset((2, 2), 9) 
  
print ("Output array:", arr)

输出：

Input array: [[8 0 3]
 [8 4 3]
 [4 1 7]]
Output array: [[8 0 3]
 [8 4 3]
 [4 1 9]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 Numpy ndarray.itemset() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。