numpy.ndarray.fill()方法用于用标量值填充numpy数组。
如果必须使用相同的值初始化numpy数组，则可以使用numpy.ndarray.fill()。假设我们必须创建一个长度为n的NumPy数组a，其每个元素为v。然后我们将此函数用作a.fill(v)。如果我们使用循环，则无需使用循环来初始化数组fill()函数。
用法 : ndarray.fill(value)
参数：
value :将为a的所有元素分配该值。
代码1：
# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
a = geek.empty([3, 3])
# Initializing each element of the array
# with 1 by using nested loops
for i in range(3):
for j in range(3):
a[i][j] = 1
print("a is : \n", a)
# now we are initializing each element
# of the array with 1 using fill() function.
a.fill(1)
print("\nAfter using fill() a is : \n", a)
输出：
a is : [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.]] After using fill() a is : [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.]]
代码2：
# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
a = geek.arange(5)
print("a is \n", a)
# Using fill() method
a.fill(0)
print("\nNow a is :\n", a)
输出：
a is [0 1 2 3 4] Now a is : [0 0 0 0 0]
代码3：numpy.ndarray.fill()也可用于多维数组。
# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
a = geek.empty([3, 3])
# Using fill() method
a.fill(0)
print("a is :\n", a)
输出：
a is : [[ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.]]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自ArkadipGhosh大神的英文原创作品 numpy.ndarray.fill() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。