numpy.ndarray.fill()方法用於用標量值填充numpy數組。
如果必須使用相同的值初始化numpy數組，則可以使用numpy.ndarray.fill()。假設我們必須創建一個長度為n的NumPy數組a，其每個元素為v。然後我們將此函數用作a.fill(v)。如果我們使用循環，則無需使用循環來初始化數組fill()函數。
用法 : ndarray.fill(value)
參數：
value :將為a的所有元素分配該值。
代碼1：
# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
a = geek.empty([3, 3])
# Initializing each element of the array
# with 1 by using nested loops
for i in range(3):
for j in range(3):
a[i][j] = 1
print("a is : \n", a)
# now we are initializing each element
# of the array with 1 using fill() function.
a.fill(1)
print("\nAfter using fill() a is : \n", a)
輸出：
a is : [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.]] After using fill() a is : [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.]]
代碼2：
# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
a = geek.arange(5)
print("a is \n", a)
# Using fill() method
a.fill(0)
print("\nNow a is :\n", a)
輸出：
a is [0 1 2 3 4] Now a is : [0 0 0 0 0]
代碼3：numpy.ndarray.fill()也可用於多維數組。
# Python program explaining
# numpy.ndarray.fill() function
import numpy as geek
a = geek.empty([3, 3])
# Using fill() method
a.fill(0)
print("a is :\n", a)
輸出：
a is : [[ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.]]
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自ArkadipGhosh大神的英文原創作品 numpy.ndarray.fill() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。