Python numpy.nanstd()用法及代码示例

numpy.nanstd()函数计算沿指定轴的标准偏差，而忽略NaN。

用法： numpy.nanstd(arr, axis = None, dtype = None, out = None, ddof = 0, keepdims)

参数：
arr:[数组]计算非NaN值的标准偏差。
axis:[{int，int的元组，None}，可选]沿其计算标准偏差的轴。
dtype:[dtype，可选]用于计算标准偏差的类型。对于整数类型的数组，默认值为float64，对于浮点类型的数组，其与数组类型相同。
out:[ndarray，可选]放置结果的备用输出数组。
ddof:[int，可选] ddof表示Delta自由度。计算中使用的除数为N-ddof，其中N表示非NaN元素的数量。默认情况下，ddof为零。
keepdims:[布尔，可选]如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将针对原始arr正确广播。

返回：[standard_deviation]如果out为None，则返回包含标准偏差的新数组，否则返回对输出数组的引用。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.nanstd() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr = geek.array([[1, 2], [geek.nan, 4]]) 
   
gfg = geek.nanstd(arr) 
   
print (gfg)

输出：

1.247219128924647

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.nanstd() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr = geek.array([[1, 2], [geek.nan, 4]]) 
   
gfg = geek.nanstd(arr, axis = 0) 
   
print (gfg)

输出：

[0. 1.]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.nanstd() function – Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。