Python numpy.nanstd()用法及代碼示例

numpy.nanstd()函數計算沿指定軸的標準偏差，而忽略NaN。

用法： numpy.nanstd(arr, axis = None, dtype = None, out = None, ddof = 0, keepdims)

參數：
arr:[數組]計算非NaN值的標準偏差。
axis:[{int，int的元組，None}，可選]沿其計算標準偏差的軸。
dtype:[dtype，可選]用於計算標準偏差的類型。對於整數類型的數組，默認值為float64，對於浮點類型的數組，其與數組類型相同。
out:[ndarray，可選]放置結果的備用輸出數組。
ddof:[int，可選] ddof表示Delta自由度。計算中使用的除數為N-ddof，其中N表示非NaN元素的數量。默認情況下，ddof為零。
keepdims:[布爾，可選]如果將其設置為True，則縮小的軸將保留為尺寸為1的尺寸。使用此選項，結果將針對原始arr正確廣播。

返回：[standard_deviation]如果out為None，則返回包含標準偏差的新數組，否則返回對輸出數組的引用。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.nanstd() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr = geek.array([[1, 2], [geek.nan, 4]]) 
   
gfg = geek.nanstd(arr) 
   
print (gfg)

輸出：

1.247219128924647

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.nanstd() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
arr = geek.array([[1, 2], [geek.nan, 4]]) 
   
gfg = geek.nanstd(arr, axis = 0) 
   
print (gfg)

輸出：

[0. 1.]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自sanjoy_62大神的英文原創作品 numpy.nanstd() function – Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。