Python numpy.indices()用法及代码示例

numpy.indices()函数返回一个表示网格索引的数组。计算一个数组，其中子数组包含仅沿相应轴变化的索引值0、1，…。

用法： numpy.indices(dimensions, dtype, sparse = False)

参数：
dimensions:[整数序列]网格的形状。
dtype:[dtype，可选]结果的数据类型。
sparse:[布尔值，可选]返回网格的稀疏表示，而不是密集表示。默认值为False。

Return :[ndarray或ndarray的元组]
如果稀疏为假：
返回一个网格索引数组grid.shape =(len(dimensions)，)+ tuple(dimensions)。

如果sparse为True：
返回数组的元组，其中grid [i] .shape =(1，…，1，Dimensions [i]，1，…，1)，尺寸为[i]

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.indices() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
gfg = geek.indices((2, 3)) 
  
print (gfg)

输出：

[[[0 0 0]
  [1 1 1]]

 [[0 1 2]
  [0 1 2]]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.indices() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
grid = geek.indices((2, 3)) 
gfg = grid[1] 
  
print (gfg)

输出：

[[0 1 2]
 [0 1 2]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.indices() function – Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。