Python numpy.indices()用法及代碼示例

numpy.indices()函數返回一個表示網格索引的數組。計算一個數組，其中子數組包含僅沿相應軸變化的索引值0、1，…。

用法： numpy.indices(dimensions, dtype, sparse = False)

參數：
dimensions:[整數序列]網格的形狀。
dtype:[dtype，可選]結果的數據類型。
sparse:[布爾值，可選]返回網格的稀疏表示，而不是密集表示。默認值為False。

Return :[ndarray或ndarray的元組]
如果稀疏為假：
返回一個網格索引數組grid.shape =(len(dimensions)，)+ tuple(dimensions)。

如果sparse為True：
返回數組的元組，其中grid [i] .shape =(1，…，1，Dimensions [i]，1，…，1)，尺寸為[i]

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.indices() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
gfg = geek.indices((2, 3)) 
  
print (gfg)

輸出：

[[[0 0 0]
  [1 1 1]]

 [[0 1 2]
  [0 1 2]]]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.indices() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
grid = geek.indices((2, 3)) 
gfg = grid[1] 
  
print (gfg)

輸出：

[[0 1 2]
 [0 1 2]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自sanjoy_62大神的英文原創作品 numpy.indices() function – Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。