Python numpy.frombuffer()用法及代码示例

numpy.frombuffer()函数将缓冲区解释为一维数组。

用法：numpy.frombuffer(buffer,  dtype = float,  count = -1,  offset = 0)

参数：

buffer:[buffer_like]公开缓冲区接口的对象。

dtype:[数据类型，可选]返回的数组的数据类型，默认数据类型为float。

count:[int，可选]要读取的项目数。

offset:[int，可选]从此偏移量开始读取缓冲区，默认值为0。

Return:此函数将缓冲区解释为一维数组。

代码1：

Python3

# Python program explaining 
# numpy.frombuffer() function  
             
# importing numpy as geek  
import numpy as geek 
   
gfg = geek.frombuffer(b'\x01\x02\x03', dtype = geek.uint8) 
  
print (gfg)

输出：

[1 2 3]

代码2：

Python3

# Python program explaining 
# numpy.frombuffer() function  
             
# importing numpy as geek  
import numpy as geek 
   
gfg = geek.frombuffer(b'\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07', dtype = geek.uint8, count = 5) 
  
print (gfg)

输出：

[1 2 3 4 5]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.frombuffer() function – Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。