Python numpy.find_common_type()用法及代码示例

numpy.find_common_type()函数根据标准强制规则确定常用类型。

用法： numpy.find_common_type(array_types, scalar_types)

参数：
array_types:[序列]代表数组的dtype或dtype可转换对象的列表。
scalar_types:[序列]表示标量的dtype或dtype可转换对象的列表。
返回：[dtype]通用数据类型，它是array_types的最大值，而忽略scalar_types，除非scalar_types的最大值是不同的类型。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.find_common_type() function 
            
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
        
gfg = geek.find_common_type([geek.float32], [geek.int64, geek.float64]) 
      
print (gfg)

输出：

float32

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.find_common_type() function 
            
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
        
gfg = geek.find_common_type([geek.float32], [complex]) 
      
print (gfg)

输出：

complex128

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.find_common_type() function – Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。