Python numpy.find_common_type()用法及代碼示例

numpy.find_common_type()函數根據標準強製規則確定常用類型。

用法： numpy.find_common_type(array_types, scalar_types)

參數：
array_types:[序列]代表數組的dtype或dtype可轉換對象的列表。
scalar_types:[序列]表示標量的dtype或dtype可轉換對象的列表。
返回：[dtype]通用數據類型，它是array_types的最大值，而忽略scalar_types，除非scalar_types的最大值是不同的類型。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.find_common_type() function 
            
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
        
gfg = geek.find_common_type([geek.float32], [geek.int64, geek.float64]) 
      
print (gfg)

輸出：

float32

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.find_common_type() function 
            
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
        
gfg = geek.find_common_type([geek.float32], [complex]) 
      
print (gfg)

輸出：

complex128

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自sanjoy_62大神的英文原創作品 numpy.find_common_type() function – Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。