numpy.exp2(array，out = None，where = True，cast ='same_kind'，order ='K'，dtype = None)：
此数学函数可帮助用户为所有x作为数组元素计算2 ** x。
参数：
-
array : [数组]输入数组或对象的元素，我们需要测试。
out : [ndarray，可选]尺寸与输入数组相同的输出数组，
放在结果上。
** kwargs：使您可以将参数的关键字变量长度传递给函数。
当我们要处理函数中的命名参数时使用它。
where : [数组，可选]真值表示要计算通用
该位置的function(ufunc)，False值表示离开
仅在输出中的值。
返回：
An array with 2**x(power of 2) for all x i.e. array elements
代码1：工作
# Python program explaining
# exp2() function
import numpy as np
in_array = [1, 3, 5, 4]
print ("Input array : \n", in_array)
exp2_values = np.exp2(in_array)
print ("\n2**x values : \n", exp2_values)输出：
Input array : [1, 3, 5, 4] 2**x values : [ 2. 8. 32. 16.]
代码2：图形表示
# Python program showing
# Graphical representation of
# exp2() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = [1, 2, 3, 4, 5 ,6]
out_array = np.exp2(in_array)
print("out_array : ", out_array)
y = [1, 2, 3, 4, 5 ,6]
plt.plot(in_array, y, color = 'blue', marker = "*")
# red for numpy.exp2()
plt.plot(out_array, y, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.exp2()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show() 输出：
out_array：[2. 4. 8. 8. 16. 32. 64.]
参考文献：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.exp2.html
。
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原创作品 numpy.exp2() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。