numpy.exp2(array，out = None，where = True，cast ='same_kind'，order ='K'，dtype = None)：
此數學函數可幫助用戶為所有x作為數組元素計算2 ** x。
參數：
-
array : [數組]輸入數組或對象的元素，我們需要測試。
out : [ndarray，可選]尺寸與輸入數組相同的輸出數組，
放在結果上。
** kwargs：使您可以將參數的關鍵字變量長度傳遞給函數。
當我們要處理函數中的命名參數時使用它。
where : [數組，可選]真值表示要計算通用
該位置的function(ufunc)，False值表示離開
僅在輸出中的值。
返回：
An array with 2**x(power of 2) for all x i.e. array elements
代碼1：工作
# Python program explaining
# exp2() function
import numpy as np
in_array = [1, 3, 5, 4]
print ("Input array : \n", in_array)
exp2_values = np.exp2(in_array)
print ("\n2**x values : \n", exp2_values)輸出：
Input array : [1, 3, 5, 4] 2**x values : [ 2. 8. 32. 16.]
代碼2：圖形表示
# Python program showing
# Graphical representation of
# exp2() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = [1, 2, 3, 4, 5 ,6]
out_array = np.exp2(in_array)
print("out_array : ", out_array)
y = [1, 2, 3, 4, 5 ,6]
plt.plot(in_array, y, color = 'blue', marker = "*")
# red for numpy.exp2()
plt.plot(out_array, y, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.exp2()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show() 輸出：
out_array：[2. 4. 8. 8. 16. 32. 64.]
參考文獻：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.exp2.html
。
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原創作品 numpy.exp2() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。