Python numpy.correlate()用法及代码示例

numpy.correlate()函数定义两个一维序列的cross-correlation。此函数计算信号处理文本中通常定义的相关性：c_ {av} [k] = sum_n a [n + k] * conj(v [n])

用法： numpy.correlate(a, v, mode = ‘valid’)

参数：
a, v:[数组]输入序列。
mode:[{‘valid’，‘same’，‘full’}，可选]请参阅卷积文档字符串。默认值为‘valid’。

Return :[ndarray] a和v的离散cross-correlation。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.correlate() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
a = [2, 5, 7] 
v = [0, 1, 0.5] 
   
gfg = geek.correlate(a, v) 
   
print (gfg)

输出：

[8.5]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.correlate() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
a = [2, 5, 7] 
v = [0, 1, 0.5] 
   
gfg = geek.correlate(a, v, "same") 
   
print (gfg)

输出：

[4.5 8.5 7. ]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.correlate() function – Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。