Python numpy.correlate()用法及代碼示例

numpy.correlate()函數定義兩個一維序列的cross-correlation。此函數計算信號處理文本中通常定義的相關性：c_ {av} [k] = sum_n a [n + k] * conj(v [n])

用法： numpy.correlate(a, v, mode = ‘valid’)

參數：
a, v:[數組]輸入序列。
mode:[{‘valid’，‘same’，‘full’}，可選]請參閱卷積文檔字符串。默認值為‘valid’。

Return :[ndarray] a和v的離散cross-correlation。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.correlate() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
a = [2, 5, 7] 
v = [0, 1, 0.5] 
   
gfg = geek.correlate(a, v) 
   
print (gfg)

輸出：

[8.5]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.correlate() function 
       
# importing numpy as geek  
import numpy as geek  
   
a = [2, 5, 7] 
v = [0, 1, 0.5] 
   
gfg = geek.correlate(a, v, "same") 
   
print (gfg)

輸出：

[4.5 8.5 7. ]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自sanjoy_62大神的英文原創作品 numpy.correlate() function – Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。