Python numpy.amin()用法及代码示例

numpy.amin(arr, axis = None, out = None, keepdims = <class numpy._globals._NoValue>)返回数组的最小值或沿轴的最小值(如果提到)。

参数-

• arr : [数组]输入数据
• axis : 我们想要最小值的[int或int的元组]轴。否则，它将考虑将arr展平。
• out : [ndarray，可选]放置结果的备用输出数组
• keepdmis : [布尔值，可选]如果将其设置为True，则缩小的轴将保留在
  结果为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将针对
  输入数组。如果传递了默认值，那么keepdims将不会传递给所有
  ndarray子类的方法，但是任何非默认值都是。如果子类求和方法
  没有实现keepdims，将引发任何异常。

返回-

数组的最小值-arr [ndarray或标量]，如果axis为None，则为标量；否则为false。
如果提到轴，则结果为维a.ndim-1的数组。

代码-

# Python Program illustrating 
# numpy.amin() method 
  
import numpy as geek 
  
# 1D array 
arr = geek.arange(8) 
print("arr : ", arr) 
print("Min of arr : ", geek.amin(arr)) 
  
# 2D array 
arr = geek.arange(10).reshape(2, 5) 
print("\narr : ", arr) 
  
# Minimum of the flattened array 
print("\nMin of arr, axis = None : ", geek.amin(arr)) 
  
# Minimum along the first axis 
# axis 0 means vertical 
print("Min of arr, axis = 0 : ", geek.amin(arr, axis = 0)) 
  
# Minimum along the second axis 
# axis 1 means horizontal 
print("Min of arr, axis = 1 : ", geek.amin(arr, axis = 1))   

输出-

arr :  [0 1 2 3 4 5 6 7]
Min of arr :  0

arr :  [[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]

Min of arr, axis = None :  0
Min of arr, axis = 0 :  [0 1 2 3 4]
Min of arr, axis = 1 :  [0 5]

参考-