Python numpy.amin()用法及代碼示例

numpy.amin(arr, axis = None, out = None, keepdims = <class numpy._globals._NoValue>)返回數組的最小值或沿軸的最小值(如果提到)。

參數-

• arr : [數組]輸入數據
• axis : 我們想要最小值的[int或int的元組]軸。否則，它將考慮將arr展平。
• out : [ndarray，可選]放置結果的備用輸出數組
• keepdmis : [布爾值，可選]如果將其設置為True，則縮小的軸將保留在
  結果為尺寸為1的尺寸。使用此選項，結果將針對
  輸入數組。如果傳遞了默認值，那麽keepdims將不會傳遞給所有
  ndarray子類的方法，但是任何非默認值都是。如果子類求和方法
  沒有實現keepdims，將引發任何異常。

返回-

數組的最小值-arr [ndarray或標量]，如果axis為None，則為標量；否則為false。
如果提到軸，則結果為維a.ndim-1的數組。

代碼-

# Python Program illustrating 
# numpy.amin() method 
  
import numpy as geek 
  
# 1D array 
arr = geek.arange(8) 
print("arr : ", arr) 
print("Min of arr : ", geek.amin(arr)) 
  
# 2D array 
arr = geek.arange(10).reshape(2, 5) 
print("\narr : ", arr) 
  
# Minimum of the flattened array 
print("\nMin of arr, axis = None : ", geek.amin(arr)) 
  
# Minimum along the first axis 
# axis 0 means vertical 
print("Min of arr, axis = 0 : ", geek.amin(arr, axis = 0)) 
  
# Minimum along the second axis 
# axis 1 means horizontal 
print("Min of arr, axis = 1 : ", geek.amin(arr, axis = 1))   

輸出-

arr :  [0 1 2 3 4 5 6 7]
Min of arr :  0

arr :  [[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]

Min of arr, axis = None :  0
Min of arr, axis = 0 :  [0 1 2 3 4]
Min of arr, axis = 1 :  [0 5]

參考-