Python Matplotlib.pyplot.yticks()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。

Matplotlib.pyplot.yticks()函数

matplotlib库的pyplot模块中的annotate()函数用于获取和设置y轴的当前刻度位置和标签。

用法： matplotlib.pyplot.yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

参数：此方法接受以下描述的参数：

ticks:此参数是xtick位置的列表。和一个可选参数。如果将一个空列表作为参数传递，则它将删除所有xticks
labels:此参数包含放置在给定刻度线位置的标签。它是一个可选参数。
**kwargs:此参数是文本属性，用于控制标签的外观。

返回值：这将返回以下内容：

位置：这将返回ytick位置列表。
标签：这将返回ylabel Text对象的列表。

结果是(位置，标签)

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.yticks()函数：

范例1：

# Implementation of matplotlib.pyplot.yticks() 
# function 
  
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
# values of x and y axes  
valx = [30, 35, 50, 5, 10, 40, 45, 15, 20, 25]  
valy = [1, 4, 3, 2, 7, 6, 9, 8, 10, 5]  
    
plt.plot(valx, valy)  
plt.xlabel('X-axis')  
plt.ylabel('Y-axis')  
    
plt.xticks(np.arange(0, 60, 5))  
plt.yticks(np.arange(0, 15, 1))  
plt.show()

输出：

范例2：

#Implementation of matplotlib.pyplot.yticks()  
# function 
   
import matplotlib.pyplot as plt 
   
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, zoomed_inset_axes 
   
   
def get_demo_image():
    from matplotlib.cbook import get_sample_data 
    import numpy as np 
    f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy", 
                        asfileobj=False) 
    z = np.load(f) 
    # z is a numpy array of 15x15 
    return z, (3, 19, 4, 13) 
   
   
fig, ax = plt.subplots(figsize=[5, 4]) 
   
Z, extent = get_demo_image() 
   
ax.set(aspect=1, 
       xlim=(0, 65), 
       ylim=(0, 50)) 
   
   
axins = zoomed_inset_axes(ax, zoom=2, loc='upper right') 
im = axins.imshow(Z, extent=extent, interpolation="nearest", 
                  origin="upper") 
   
plt.xlabel('X-axis')  
plt.ylabel('Y-axis') 
   
plt.yticks(visible=False) 
   
   
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.yticks() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。