Matplotlib是一个非常强大的绘图库,对于使用Python和NumPy的人很有用。为了产生统计干扰,非常有必要可视化我们的数据,而Matplotlib是为此目的非常有用的工具。
matplotlib.pyplot.ylabel()
此函数为图的y轴设置标签。
用法: matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None)
参数:
ylabel:标签名称
fontdict:将字体样式添加到标签
labelpad:这有助于我们设置标签和轴之间的间距
范例1:
import matplotlib.pyplot as plt
# setting x values
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
# Setting y values
y =[1, 2, 3, 4]
# Adding label on the y-axis
plt.ylabel('Numbers label')
# plotting the graph
plt.plot(x, y)
输出:
范例2:
import matplotlib.pyplot as plt
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]
# Adding space between label and
# axis by setting labelpad
plt.ylabel('Numbers label', labelpad = 50)
plt.plot(x, y)
输出:
范例3:
import matplotlib.pyplot as plt
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]
# Setting font dictionary
font = {'family':'Verdana',
'color': 'green',
'size':20,
}
# Adding the font styles to the label
plt.ylabel('Numbers label', fontdict = font)
plt.plot(x, y)
输出:
相关用法
注:本文由纯净天空筛选整理自sathvik chiramana大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.ylabel() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。