Matplotlib是一個非常強大的繪圖庫，對於使用Python和NumPy的人很有用。為了產生統計幹擾，非常有必要可視化我們的數據，而Matplotlib是為此目的非常有用的工具。
matplotlib.pyplot.ylabel()
此函數為圖的y軸設置標簽。
用法： matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None)
參數：
ylabel:標簽名稱
fontdict:將字體樣式添加到標簽
labelpad:這有助於我們設置標簽和軸之間的間距
範例1：
import matplotlib.pyplot as plt
# setting x values
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
# Setting y values
y =[1, 2, 3, 4]
# Adding label on the y-axis
plt.ylabel('Numbers label')
# plotting the graph
plt.plot(x, y)輸出：
範例2：
import matplotlib.pyplot as plt
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]
# Adding space between label and
# axis by setting labelpad
plt.ylabel('Numbers label', labelpad = 50)
plt.plot(x, y)輸出：
範例3：
import matplotlib.pyplot as plt
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]
# Setting font dictionary
font = {'family':'Verdana',
'color': 'green',
'size':20,
}
# Adding the font styles to the label
plt.ylabel('Numbers label', fontdict = font)
plt.plot(x, y)輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自sathvik chiramana大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.ylabel() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。