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Python Matplotlib.pyplot.setp()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口,该模块提供了MATLAB-like接口。可在Pyplot中使用的各种图线图,轮廓图,直方图,散点图,3D图等。

Matplotlib.pyplot.setp()函数

matplotlib库的pyplot模块中的setp()函数用于在艺术家对象上设置属性。

用法: matplotlib.pyplot.setp(obj, \*args, \*\*kwargs)
 

参数:此方法接受下面描述的以下参数:

  • obj:此参数是艺术家对象。
  • **kwargs:有不同的关键字参数可以接受。

返回值:此方法不返回任何值。



以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.setp()函数:

范例1:

Python3

#Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
   
def tellme(s):
    plt.title(s, fontsize=16) 
    plt.draw() 
plt.clf() 
plt.setp(plt.gca(), autoscale_on=False) 
   
tellme('matplotlib.pyplot.setp() function Example') 
plt.show()

输出:

范例2:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
delta = 0.25
x = np.arange(-3.0, 5.0, delta) 
y = np.arange(-1.3, 2.5, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)) 
    
im = plt.imshow(Z, interpolation='bilinear',  
                origin='lower', 
                cmap="bone", 
                extent=(-3, 3, -2, 2)) 
  
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2) 
CS = plt.contour(Z, levels, 
                 origin='lower',  
                 cmap='Greens', 
                 linewidths=2, 
                 extent=(-3, 3, -2, 2)) 
  
zc = CS.collections[6] 
plt.setp(zc, linewidth=2)   
plt.clabel(CS, levels, 
           inline=1, 
           fmt='%1.1f', 
           fontsize=14) 
   
plt.title('matplotlib.pyplot.setp() Example') 
  
plt.show()

输出:




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.setp() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。