Python Matplotlib.pyplot.setp()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口，該模塊提供了MATLAB-like接口。可在Pyplot中使用的各種圖線圖，輪廓圖，直方圖，散點圖，3D圖等。

Matplotlib.pyplot.setp()函數

matplotlib庫的pyplot模塊中的setp()函數用於在藝術家對象上設置屬性。

用法： matplotlib.pyplot.setp(obj, \*args, \*\*kwargs)

參數：此方法接受下麵描述的以下參數：

obj:此參數是藝術家對象。
**kwargs:有不同的關鍵字參數可以接受。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.setp()函數：

範例1：

Python3

#Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
   
def tellme(s):
    plt.title(s, fontsize=16) 
    plt.draw() 
plt.clf() 
plt.setp(plt.gca(), autoscale_on=False) 
   
tellme('matplotlib.pyplot.setp() function Example') 
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
delta = 0.25
x = np.arange(-3.0, 5.0, delta) 
y = np.arange(-1.3, 2.5, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)) 
    
im = plt.imshow(Z, interpolation='bilinear',  
                origin='lower', 
                cmap="bone", 
                extent=(-3, 3, -2, 2)) 
  
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2) 
CS = plt.contour(Z, levels, 
                 origin='lower',  
                 cmap='Greens', 
                 linewidths=2, 
                 extent=(-3, 3, -2, 2)) 
  
zc = CS.collections[6] 
plt.setp(zc, linewidth=2)   
plt.clabel(CS, levels, 
           inline=1, 
           fmt='%1.1f', 
           fontsize=14) 
   
plt.title('matplotlib.pyplot.setp() Example') 
  
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.setp() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。