Matplotlib是Python中非常有用的可视化库。它是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。可视化起着非常重要的作用，因为它有助于我们理解大量数据并提取知识。
Matplotlib.pyplot.savefig()
顾名思义，savefig()方法用于保存绘制数据后创建的图形。使用此方法可以将创建的图形保存到我们的本地计算机中。
用法： savefig(fname, dpi=None, facecolor=’w’, edgecolor=’w’, orientation=’portrait’, papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None)
参数：
| PARAMETERS | DESCRIPTION |
|---|---|
| fname | 图片的文件名是.png，pdf格式的文件是.pdf。 也可以在此处指定文件位置。 |
| dpi | 每英寸的点数(图像质量) |
| papertype | 纸张类型可以是“ a0至a10”，“executive”， “ b0至b10”，“letter”，“legal”，“ledger”。 |
| format | 文件格式，例如.png，.pdf。 |
| 面色和边色 | 默认为白色。 |
| bbox_inches | 将其设置为“tight”可以正确保存所保存的图形。 |
| pad_inches | 在保存的图形周围填充。 |
| transparent | 使图片的背景透明。 |
| Orientation | 横向或纵向。 |
范例1：
# importing required modules
import matplotlib.pyplot as plt
# creating plotting data
xaxis =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
yaxis =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# plotting
plt.plot(xaxis, yaxis)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
# saving the file.Make sure you
# use savefig() before show().
plt.savefig("squares.png")
plt.show()输出：
范例2：
# importing the modules
import matplotlib.pyplot as plt
# creating data and plotting a histogram
x =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
plt.hist(x)
# saving the figure.
plt.savefig("squares1.png",
bbox_inches ="tight",
pad_inches = 1,
transparent = True,
facecolor ="g",
edgecolor ='w',
orientation ='landscape')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自anuragnaren2108大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.savefig() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。