Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口,该模块提供了MATLAB-like接口。可在Pyplot中使用的各种图线图,轮廓图,直方图,散点图,3D图等。
matplotlib.pyplot.plot()函数
matplotlib库的pyplot模块中的plot()函数用于制作点x,y的2D六角形装箱图。
用法: matplotlib.pyplot.plot(\*args, scalex=True, scaley=True, data=None, \*\*kwargs)
参数:此方法接受下面描述的以下参数:
- x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。 x值是可选的。
- fmt:此参数是可选参数,它包含字符串值。
- data:此参数是可选参数,它是带有标签数据的对象。
返回值:这将返回以下内容:
- 行:这将返回代表绘制数据的Line2D对象的列表。
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.plot()函数:
范例1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot([1, 2, 3])
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 1')
plt.draw()
plt.show()
输出:
范例2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# create random data
xdata = np.random.random([2, 10])
# split the data into two parts
xdata1 = xdata[0,:]
xdata2 = xdata[1,:]
# sort the data so it makes clean curves
xdata1.sort()
xdata2.sort()
# create some y data points
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
# plot the data
plt.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
plt.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
# set the limits
plt.xlim([0, 1])
plt.ylim([0, 1])
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 2')
# display the plot
plt.show()
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.plot() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。