当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python Matplotlib.pyplot.plot()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口,该模块提供了MATLAB-like接口。可在Pyplot中使用的各种图线图,轮廓图,直方图,散点图,3D图等。

matplotlib.pyplot.plot()函数

matplotlib库的pyplot模块中的plot()函数用于制作点x,y的2D六角形装箱图。

用法: matplotlib.pyplot.plot(\*args, scalex=True, scaley=True, data=None, \*\*kwargs)

参数:此方法接受下面描述的以下参数:

  • x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。 x值是可选的。
  • fmt:此参数是可选参数,它包含字符串值。
  • data:此参数是可选参数,它是带有标签数据的对象。

返回值:这将返回以下内容:



  • 行:这将返回代表绘制数据的Line2D对象的列表。

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.plot()函数:

范例1:

# Implementation of matplotlib function  
      
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
    
plt.plot([1, 2, 3])  
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 1')  
plt.draw()  
plt.show() 

输出:

范例2:

# Implementation of matplotlib function  
    
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
    
# Fixing random state for reproducibility  
np.random.seed(19680801)  
    
# create random data  
xdata = np.random.random([2, 10])  
    
# split the data into two parts  
xdata1 = xdata[0,:]  
xdata2 = xdata[1,:]  
    
# sort the data so it makes clean curves  
xdata1.sort()  
xdata2.sort()  
    
# create some y data points  
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
    
# plot the data  
plt.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')  
plt.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')  
    
    
# set the limits  
plt.xlim([0, 1])  
plt.ylim([0, 1])  
  
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 2')  
    
# display the plot  
plt.show()

输出:




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.plot() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。