Python Matplotlib.pyplot.hexbin()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。可在Pyplot中使用的各种图线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。

Matplotlib.pyplot.hexbin()函数

matplotlib库的pyplot模块中的hexbin()函数用于制作点x，y的2D六角形装箱图。

用法： matplotlib.pyplot.hexbin(x, y, C=None, gridsize=100, bins=None, xscale=’linear’, yscale=’linear’, extent=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=’face’, reduce_C_function=, mincnt=None, marginals=False, *, data=None, **kwargs)

参数：此方法接受下面描述的以下参数：

x, y:这些参数是数据序列。 x和y的长度必须相同。
C:此参数是存储在箱中的值。
gridsize:此参数表示x方向或两个方向上的六边形数量。
xscale:此参数在水平轴上使用线性或对数刻度。
xycale:此参数在垂直轴上使用线性或log10标度。
mincnt:此参数用于显示单元格中具有最少点数的单元格。
marginals:此参数用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。
extent:此参数是箱子的极限。

返回值：这将返回以下内容：

多重集合：这将返回定义六角形框的PolyCollection。

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.hexbin()函数：

范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
    
np.random.seed(19680801)  
    
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)  
y = 12 * np.random.standard_normal(n)  
     
plt.hexbin(x, y, gridsize = 50, cmap ='Greens')  
plt.title('matplotlib.pyplot.hexbin() Example')  
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
    
np.random.seed(19680801)  
    
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)  
y = 2 * np.random.standard_normal(n)  
z =[1, 2, 3, 4]  
xmin = x.min()  
xmax = x.max()  
ymin = y.min()  
ymax = y.max()  
    
hb = plt.hexbin(x, y, gridsize = 50,  
               bins = z, cmap ='BuGn')  
    
plt.xlim(xmin, xmax) 
plt.ylim(ymin, ymax) 
    
cb = plt.colorbar(hb)  
cb.set_label(z) 
plt.title('matplotlib.pyplot.hexbin()\ 
Example') 
  
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.hexbin() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。