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Python Matplotlib.pyplot.annotate()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口,该模块提供了MATLAB-like接口。

matplotlib.pyplot.annotate()函数

matplotlib库的pyplot模块中的annotate()函数用于用文本s注释点xy。

用法: angle_spectrum(x, Fs=2, Fc=0, window=mlab.window_hanning, pad_to=None, sides=’default’, **kwargs)


参数:此方法接受以下描述的参数:

  • s:此参数是注释的文本。
  • xy:此参数是要注释的点(x,y)。
  • xytext:此参数是可选参数。它是放置文本的位置(x,y)。
  • xycoords:此参数也是可选参数,包含字符串值。
  • textcoords:此参数包含字符串值。xytext的坐标系,可能与xy所使用的坐标系不同
  • arrowprops:该参数也是可选参数,包含dict类型,默认值为None。
  • annotation_clip:该参数也是可选参数,包含布尔值,其默认值为None,其行为为True。

返回值:此方法返回注释。

以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.annotate()函数:

范例1:

# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate() 
# function 
  
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
  
fig, geeeks = plt.subplots() 
  
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.001) 
s = np.cos(3 * np.pi * t) 
line = geeeks.plot(t, s, lw = 2) 
  
# Annotation 
geeeks.annotate('Local Max', xy =(3.3, 1), 
                xytext =(3, 1.8),  
                arrowprops = dict(facecolor ='green', 
                                  shrink = 0.05),) 
  
geeeks.set_ylim(-2, 2) 
  
# Plot the Annotation in the graph 
plt.show()

输出:

范例2:

# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate() 
# function 
  
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
x = np.arange(0, 10, 0.005) 
y = np.exp(-x / 3.) * np.sin(3 * np.pi * x) 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x, y) 
ax.set_xlim(0, 10) 
ax.set_ylim(-1, 1) 
  
# Setting up the parameters 
xdata, ydata = 5, 0
xdisplay, ydisplay = ax.transData.transform((xdata, ydata)) 
  
bbox = dict(boxstyle ="round", fc ="0.8") 
arrowprops = dict( 
    arrowstyle = "->", 
    connectionstyle = "angle, angleA = 0, angleB = 90,\ 
    rad = 10") 
  
offset = 72
  
# Annotation 
ax.annotate('data = (%.1f, %.1f)'%(xdata, ydata), 
            (xdata, ydata), xytext =(-2 * offset, offset), 
            textcoords ='offset points', 
            bbox = bbox, arrowprops = arrowprops) 
  
  
disp = ax.annotate('display = (%.1f, %.1f)'%(xdisplay, ydisplay), 
            (xdisplay, ydisplay), xytext =(0.5 * offset, -offset), 
            xycoords ='figure pixels', 
            textcoords ='offset points', 
            bbox = bbox, arrowprops = arrowprops) 
  
# To display the annotation 
plt.show()

输出:




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.annotate() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。