Python Matplotlib.axis.Tick.set_transform()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Tick.set_transform()函数

matplotlib库的轴模块中的Tick.set_transform()函数用于设置艺术家变换。

用法： Tick.set_transform(self, t)

参数：此方法接受以下参数。

t:此参数是“变换”。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.set_transform()函数：
范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.transforms as mtransforms   
   
delta = 0.5
     
x = y = np.arange(-2.0, 4.0, delta)   
X, Y = np.meshgrid(x**2, y)   
     
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)   
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)   
Z = (Z1 - Z2)   
       
transform = mtransforms.Affine2D().rotate_deg(30)   
fig, ax = plt.subplots()   
           
im = ax.imshow(Z, interpolation ='none',   
               origin ='lower',   
               extent =[-2, 4, -3, 2],    
               clip_on = True)   
       
trans_data = transform + ax.transData   
Tick.set_transform(im, trans_data)   
       
x1, x2, y1, y2 = im.get_extent()   
ax.plot([x1, x2, x2, x1, x1],    
        [y1, y1, y2, y2, y1],   
        "ro-",   
        transform = trans_data)   
       
ax.set_xlim(-3, 6)   
ax.set_ylim(-5, 5) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_transform() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Tick 
import matplotlib.pyplot as plt   
from matplotlib import collections, colors, transforms   
import numpy as np   
        
nverts = 50
npts = 100
        
r = np.arange(nverts)   
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, nverts)   
     
xx = r * np.sin(theta)   
yy = r * np.cos(theta)   
     
spiral = np.column_stack([xx, yy])   
        
rs = np.random.RandomState(19680801)   
        
xyo = rs.randn(npts, 2)   
        
colors = [colors.to_rgba(c)   
          for c in plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]   
        
fig, ax1 = plt.subplots()   
        
col = collections.RegularPolyCollection(   
    7, sizes = np.abs(xx) * 10.0,    
    offsets = xyo,    
    transOffset = ax1.transData)   
       
trans = transforms.Affine2D().scale(fig.dpi / 72.0)   
Tick.set_transform(col, trans)    
       
ax1.add_collection(col, autolim = True)   
col.set_color(colors)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_transform() \ 
function Example', fontweight ="bold")   
     
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Tick.set_transform() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。